已注释文件列表

仓库信息

• 仓库名：annotated_deep_learning_paper_implementations
• 学习模式：阅读学习模式
• 学习分支：annotated_deep_learning_paper_implementations-learn
• 源码分支：master
• 当前记录版本：0.5.1
• 更新日期：2026-04-10

说明

• 所有学习材料只保存在 annotated_deep_learning_paper_implementations-learn-comment/ 和 annotated_deep_learning_paper_implementations-learn-docs/。
• 真实源码文件未为学习目的添加注释。
• 注释镜像以“保持原结构、补充中文理解”为原则，不改动原始逻辑。

学习文档

状态	文档	用途
已完成	annotated_deep_learning_paper_implementations-learn-docs/项目结构说明.md	说明仓库顶层目录、源码主线、文档生成关系和推荐阅读顺序
已完成	annotated_deep_learning_paper_implementations-learn-docs/Transformer-KV-Cache-入门笔记.md	整理 KV cache，并补充结构/参数/激活、多轮会话缓存、token 消耗与上下文窗口的区别

已注释文件

状态	源文件	镜像文件	用途
已完成	labml_nn/transformers/__init__.py	annotated_deep_learning_paper_implementations-learn-comment/labml_nn/transformers/__init__.py	作为 transformers/ 目录总入口，帮助建立模块地图
已完成	labml_nn/transformers/mha.py	annotated_deep_learning_paper_implementations-learn-comment/labml_nn/transformers/mha.py	作为 Transformer 核心组件，理解多头注意力的张量形状与计算流程

下一批建议

• labml_nn/transformers/models.py
• labml_nn/transformers/feed_forward.py
• labml_nn/transformers/positional_encoding.py