核心执行引擎（Query Loop）对比分析

1. Claude Code (claude-code-rev)

Claude Code 的核心是一个高度定制化的 while(true) 循环，位于 src/query.ts 和 src/QueryEngine.ts。

核心特性：

• 自定义事件流处理：不依赖标准 SDK，直接处理 Anthropic API 的原始流式输出（message_start, content_block_delta, tool_use, message_stop）。
• 多阶段循环控制：在每一轮循环中，它会进行：
  1. 上下文压缩预处理：在发送请求前进行 5 层压缩。
  2. 并发工具执行：使用 StreamingToolExecutor 并行运行工具，并实时回填 tool_result。
  3. 思考块（Thinking Blocks）管理：显式处理模型的思考逻辑并更新终端 UI。
• 复杂错误恢复：当模型输出超出 max_output_tokens 或触发特定错误时，具备 reactivePTL 等响应式重试机制。

2. Opencode (opencode)

Opencode 的执行逻辑主要位于 packages/opencode/src/session/processor.ts。

核心特性：

• 标准 SDK 驱动：主要利用 Vercel AI SDK (ai 库) 的 streamText 等功能来管理模型交互和工具调用。
• Effect 架构集成：整个执行流程被封装在 Effect 的函数式框架中，具有极强的可组合性和错误处理能力（利用 Effect.retry, Effect.catchAll 等）。
• 消息驱动模式：同样遵循 stream -> tool_use -> tool_result -> iterate 循环，但逻辑层级更清晰，将“处理结果”和“生成响应”解耦得更彻底。

3. 对比总结

维度	Claude Code	Opencode
底层库	自研 API 封装 (Bun-based)	Vercel AI SDK
循环逻辑	命令式 while(true) + 事件监听	函数式 Effect 管道
细粒度控制	极高（手动管理每个 content block）	较高（依赖 SDK 提供的 Hooks）
可扩展性	模块化但紧耦合	基于 Effect 的松耦合架构

Claude Code 倾向于极致的底层控制和 Prompt Cache 优化；而 Opencode 则更强调工程上的整洁度和利用成熟的社区方案。